Memoire de Licence: Algorithmes Monte Carlo pour les Systemes Frustres
Sommaire
Apercu #
Un algoritmo di Monte Carlo per la simulazione di un sistema frustrato (Un algorithme de Monte Carlo pour la simulation d’un systeme frustre) Universita degli Studi di Pisa, Dipartimento di Fisica “E. Fermi”, 2013. Directeur : Dott. Giancarlo Cella.
Ce memoire etudie les performances des algorithmes Monte Carlo a clusters (en particulier l’algorithme Swendsen-Wang) appliques aux systemes de spins frustres, ou les gains d’efficacite habituels des mises a jour par clusters peuvent etre compromis.
Sujets Cles #
- Algorithme Swendsen-Wang : Une methode Monte Carlo basee sur les clusters qui reduit drastiquement le ralentissement critique dans les systemes de spins non frustres.
- Frustration et ralentissement critique : Dans les systemes frustres, la decomposition en clusters devient moins efficace.
- Modele d’Ising 2D : Simulations de reference sur le modele d’Ising 2D standard.
- Modele sigma non-lineaire O(N) : Extension de l’approche Swendsen-Wang aux modeles de spins continus avec des actions de reseau ameliorees a la Symanzik.